AI焊點檢測設備應用于焊接領域2024-04-20
現代焊接有電阻焊、熱壓焊、烙鐵焊、激光熔融焊、激光熔融焊、噴錫焊等多種類型，廣泛應用于3C電子、新能源制造等工業生產。
鑒于焊接技術的發展現狀和焊接過程中各種因素的影響，面對不同的檢測內容，人工檢測焊點只能通過多站合作協調完成，容易發生漏檢和誤檢。此外，不同員工的人工檢測標準不同，重復檢測給檢測人員帶來的工作疲勞也不同。
在自動化生產過程中，由于主觀性高、漏檢等各種短板，傳統的視覺視覺檢測逐漸被機器視覺檢測所取代。
機器視覺AI焊點探測器采用工業攝像頭和鏡頭光源的組合。在不同顏色的光線下，任何焊接材料都可以獲得清晰的圖像。配合檢測軟件進行自動識別檢測，大大提高了焊點檢測的效率和質量。
針對這一現象，AI焊點檢測設備可以一次性測量待檢電路板焊點的高度、面積、體積等參數，從而更好地集成信息，全面提高電路板的檢測效率和精度。從而解決工業視覺問題，如缺陷檢測、尺寸測量、視覺引導和定位等。
AI焊接檢測軟件訓練流程
焊點檢測系統使用人工智能算法檢測各種缺陷。在訓練過程中，制造商需要提供缺陷標準和分類圖片。通過標記各種缺陷，人工智能模型可以自動學習缺陷的特征。
可檢測的缺陷類型
常見的焊點缺陷檢測，如電阻焊、熱壓焊、烙鐵焊、激光熔焊、激光熔焊、噴錫焊等；包括虛焊、過焊、未焊、焊偏、錫珠、無線、無焊盤、斷線、余線等；它可以與半自動電纜和全自動電纜兼容。
AI焊接檢測軟件功能介紹
1.生產統計數據。
2.自動定位焊盤深度學習。
3.運行時可通過外部硬觸發攝像頭拍照，PLC與工控機通信觸發攝像頭，點擊“軟觸發”手動觸發攝像頭。
4.可以設置工藝參數。例如，如果虛擬焊接占總長度的比例高于NG，則可以根據錫珠的大小和位置確定所有缺陷臨界判斷標準的嚴格性。
5.自動將OK、NG根據日期和類別對NG圖片進行分類保存。
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