從小米 SU7 撞車事故看智能駕駛車載攝像頭AA新裝配技術2025-04-03
近期小米 SU7 的事故引發了廣泛關注，事故指向了智能駕駛功能。在智能駕駛系統中，車載攝像頭作為核心感知部件，承擔著極為關鍵的角色。它如同車輛的 “眼睛”，為智能駕駛算法提供外界環境的視覺數據，其重要性不言而喻。
智能駕駛依賴于對車輛周圍環境的精準感知，而車載攝像頭是實現這一感知的重要一環。一輛具備 L2 + 級別智能駕駛的汽車，通常需要配備 11 個以上的攝像頭。這些攝像頭分布在車身各處，從***早簡單的倒車后視攝像頭，發展到如今涵蓋環視、前視、側視、后視以及車內用于駕駛員和乘客監控的多種攝像頭類型。它們的協同工作，為車輛構建起了一個全方位的視覺感知體系。
車載攝像頭的裝配數量和質量，直接影響著智能駕駛算法的準確性和可靠性。更多的攝像頭意味著更全面的視角覆蓋，能夠減少視覺盲區，為算法提供更豐富的數據。而攝像頭的質量，則體現在諸如分辨率、動態范圍、夜視能力等多個性能指標上。以分辨率為例，早期車載攝像頭幾十萬像素即可滿足倒車輔助等基本需求，但隨著智能駕駛級別的提升，對攝像頭分辨率的要求也不斷攀升，如今 200 萬像素甚*** 800 萬像素的攝像頭逐漸成為主流。高分辨率攝像頭能夠探測更遠的距離，提供更清晰的圖像，有助于算法更精準地識別道路上的車輛、行人、交通標志等目標。
然而，目前車企在車載攝像頭的配置上，面臨著諸多現實困境。其中一個重要因素就是成本。市場上車載攝像頭的價格相對較高，這使得車企在裝配數量上不得不精打細算在減配的情況下，把重心***在視覺算法上。
導致車載攝像頭價格居高不下，產能和良品率受到限制，難以滿足快速增長的市場需求的原因，與傳統制造工藝的局限性密切相關。主要有以下兩點：
其一：在傳統工藝下（AA+點膠），影響車載攝像頭***終成像質量的其關鍵因素是***終封裝是采用膠水融化金屬來實現粘合，而非直接物理融合，膠水在融化金屬的過程中會有諸多不可控因素，（粘連牢固程度、應力、重力等因素），且采用的膠水都采用進口膠水，成本相當之高，另外，膠水融合過程是需要時間的。
其二：即便出廠的時候達到要求，但在面臨惡劣的使用環境下，車截攝像頭因外部環境因素，如行駛顛簸，冷熱交替，外部碰撞等，容易和產變形，從而降低和影響成像質量。
這些主觀和客觀因素都在一程程度上影響了智能駕駛系統的的發展速度以及廣泛應用和性能提升。
在這樣的背景下，UliLASER 研發的車載攝像頭 AA + 激光焊錫 + 3D 視覺檢測技術，為行業帶來了新的希望。AA 技術能夠精確調節鏡頭與 CMOS 圖像傳感器的相對位置，通過實時采集分析成像數據，確保圖像的清晰度以及光軸與像面的焦點處于圖像中心，極大地提高了攝像頭成像質量以及產品的一致性。激光焊錫技術則可以提升焊接的精度和可靠性，減少因點膠工藝導致的產品不良問題。3D 視覺檢測技術能夠對產品進行全方位的檢測，及時發現生產過程中的缺陷，從而提高整體的良品率。且因焊錫的牢固程度遠遠大于膠水粘連，借助激光可實現物理融合，從而在一定程度上提高了產品在使用過程中面臨苛刻的外部環境工況下也能達到標準要求。
通過這些先進技術的應用，車載攝像頭企業能夠在一定程度上突破傳統制造工藝的瓶頸，提高產能和良品率。這不僅有助于降低車載攝像頭的生產成本，還能提升產品質量，為車企提供更多優質、價格合理的攝像頭選擇，進而助力整個新能源汽車的智駕系統提升，減少因攝像頭性能不足或數量不夠導致的智能駕駛事故風險。
小米 SU7 事故為我們敲響了警鐘，讓我們更加關注智能駕駛系統中車載攝像頭這一關鍵環節。只有不斷優化制造工藝，提升車載攝像頭的產能和質量，合理增加裝配數量，才能讓智能駕駛系統更加可靠、安全，推動新能源汽車行業的健康發展。
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